Produk · Monago Atrium
Unified AI Gateway & Control Plane

Satu API, satu control plane untuk semua AI di bisnis Anda.

Hubungkan OpenAI, Claude, Gemini, model open-source, dan sistem AI internal lewat satu lapisan infrastruktur. Atrium memberi visibility penggunaan, routing multi-model, kontrol biaya, dan tata kelola yang terpasang di dalamnya, supaya bisnis Anda bisa mengadopsi AI tanpa kehilangan kendali atau fleksibilitas.

Masalah

Anda mungkin pernah mengalami hal ini

Adopsi AI di bisnis terjadi lebih cepat dari kemampuan IT untuk mengontrolnya.

01

Penggunaan AI tersebar tanpa visibility

Tim marketing pakai ChatGPT, legal upload kontrak ke Claude, finance menyalin laporan ke AI publik. Tidak ada satu dashboard yang memetakan siapa memakai apa, untuk apa, dengan model mana, dan biaya berapa.

02

Biaya AI tidak terukur

Setiap tim berlangganan sendiri-sendiri. Total pengeluaran tersebar di banyak tagihan, dalam berbagai mata uang. Saat budget review, tidak ada angka yang bisa dipertanggungjawabkan per tim atau per project.

03

Terkunci ke satu vendor tanpa rencana cadangan

Saat satu penyedia AI bermasalah, semua tim berhenti bekerja. Saat harga naik atau model berubah, tidak ada alternatif yang siap. Pindah penyedia berarti menulis ulang kode aplikasi.

Pendekatan

Satu control plane untuk semua penggunaan AI, tanpa menambah beban tim Anda.

Atrium berdiri di antara aplikasi Anda dan penyedia AI. Setiap permintaan lewat satu lapisan yang bisa Anda lihat, atur, dan kontrol, tanpa mengubah cara tim bekerja.

Empat kemampuan inti
01

Multi-model & multi-provider lewat satu API

OpenAI, Claude, Gemini, model open-source, model internal Anda, semua lewat satu integrasi. Routing per use case, per tim, atau per anggaran. Pindah penyedia atau ganti model tanpa menyentuh kode aplikasi.

02

Visibility penggunaan dan biaya

Setiap permintaan AI tercatat: siapa, kapan, untuk apa, biayanya berapa, model mana. Dashboard per tim, per aplikasi, per project. Finance dan IT memakai data yang sama, tanpa rekonstruksi manual.

03

Policy, akses, dan kontrol biaya

Tentukan tim mana boleh memakai model mana. Atur kuota harian atau bulanan. Saring prompt yang mengandung data sensitif sebelum keluar ke AI publik. Aturan yang menyesuaikan tim, bukan sebaliknya.

04

Tata kelola yang sudah terpasang

Audit trail lengkap, data sensitif otomatis disamarkan, dan log siap untuk audit internal maupun eksternal. Selaras dengan UU PDP. Terpasang di dalam infrastruktur, bukan ditambal di akhir.

Perbandingan

Bagaimana Atrium dibandingkan opsi lain

DimensiBangun sendiriLangganan langsungTanpa kontrolAtrium
Beban maintenanceBeban tim IT terus-menerusDitangani vendorTidak adaSupport dengan SLA
Pilihan deploymentTergantung implementasiCloud vendor sajaTidak adaManaged cloud, hybrid, atau private
Multi-providerHarus dibangun sendiriTerkunci satu vendorTidak adaBawaan
Audit trailBangun sendiriTerbatasTidak adaBawaan
Cocok untuk

Bisnis menengah Indonesia yang sudah punya dua tim atau lebih aktif memakai AI, ingin satu lapisan untuk mengelola multi-model dan multi-vendor, dan butuh visibility biaya tanpa melarang adopsi.

Belum cocok untuk

Bisnis yang belum mulai memakai AI sama sekali (mulai dari Cipta Institute dulu), atau organisasi dengan kebutuhan compliance regulated tier-1 yang membutuhkan engagement khusus.

Use Case

Skenario penggunaan yang umum di bisnis menengah Indonesia

USE CASE · 01

Tim multi-departemen, multi-model

Marketing memakai model untuk konten, legal untuk review kontrak, customer service untuk respons cepat, engineering untuk code assist. Atrium memberi setiap tim akses ke model yang paling tepat, dengan satu billing dashboard dan satu audit log.

USE CASE · 02

Aplikasi internal yang butuh akses AI tanpa lock-in

Aplikasi internal yang Anda kembangkan butuh memanggil AI. Alih-alih mengikat satu penyedia di kode aplikasi, integrasikan via Atrium. Pindah penyedia, ganti model, atau tambah fallback tanpa mengubah aplikasi.

USE CASE · 03

Visibility biaya AI di seluruh organisasi

Finance ingin tahu biaya AI per tim, per project, dan per use case dalam mata uang lokal. IT ingin tahu pola penggunaan untuk perencanaan kapasitas. Atrium memberi satu sumber data untuk keduanya, tanpa rekonstruksi manual.

Implementasi

Apa yang terjadi dari hari pertama sampai produksi

Tahapan tipikal. Anda memilih mode deployment (managed cloud, hybrid, atau private infrastructure) berdasarkan kebutuhan operasional.

Tahap 1

Discovery dan pemilihan deployment

Tim Monago bertemu IT Anda untuk memahami stack saat ini, penyedia AI yang dipakai, dan kebutuhan operasional. Output: rekomendasi mode deployment (managed cloud, hybrid, atau private) dan dokumen arsitektur.

Tahap 2

Aktivasi dan integrasi

Aktivasi Atrium di lingkungan yang Anda pilih: managed cloud (paling cepat), hybrid, atau private infrastructure. Integrasi dengan penyedia AI yang dipakai. Konfigurasi routing, kontrol akses, dan policy awal.

Tahap 3

Validasi dan training tim

Pengujian dengan use case nyata dari satu hingga dua tim pilot. Training untuk IT Anda tentang admin dashboard dan policy management.

Tahap 4

Rollout bertahap

Rollout bertahap ke tim lain. Penyesuaian policy berdasarkan penggunaan nyata. Serah terima ke IT internal Anda dengan dokumentasi lengkap.

Yang perlu Anda siapkan
  • Preferensi mode deployment (managed cloud, hybrid, atau private), kami bantu rekomendasikan
  • Satu PIC dari tim IT untuk koordinasi aktivasi
  • Daftar penyedia AI yang sedang atau ingin dipakai
  • Policy awal tentang akses dan data sensitif
Yang kami sediakan
  • Aktivasi dan konfigurasi penuh di mode deployment pilihan Anda
  • Integrasi dengan penyedia AI yang Anda pakai
  • Training untuk tim IT dan tim operasional
  • Operasi dan support tahunan dengan SLA yang jelas
Jadwalkan Demo

Lihat Atrium dengan stack AI Anda sendiri

Konsultasi 30 menit, tanpa slide deck panjang, tanpa sales pitch. Bawa stack AI Anda saat ini dan kami petakan ke control plane Atrium, termasuk rekomendasi mode deployment (managed cloud, hybrid, atau private).

Yang Anda dapat dalam 30 menit
  • Walkthrough kemampuan Atrium dengan use case dan model yang Anda pakai
  • Peta routing multi-model untuk stack Anda
  • Rekomendasi mode deployment (managed cloud, hybrid, atau private)
  • Tanya jawab langsung dengan tim Monago
Bagian dari platform Monago